Abstract
De modieuze term network medicine refereert aan het gebruik van netwerken binnen de medische wetenschappen. Het gebruik van netwerken
binnen dit domein staat nog in de kinderschoenen. Deels vanwege de
wellicht terechte terughoudendheid van de medische wereld, deels omdat
er weinig of geen netwerk-equivalenten bestaan van de statistische
methodologie om de geëigende vragen uit dit veld te beantwoorden.
Er is geen standaardtechniek, zoals de t-toets, die binnen de twee-steekproevencontext verschillen tussen netwerken identificeert. Hier volgt een
tussentijdse rapportage van onze zoektocht naar zulke technieken, de
voorlopige vruchten daarvan, en onze ervaringen met de toepassing van
deze vruchten binnen het Amsterdam UMC.
binnen dit domein staat nog in de kinderschoenen. Deels vanwege de
wellicht terechte terughoudendheid van de medische wereld, deels omdat
er weinig of geen netwerk-equivalenten bestaan van de statistische
methodologie om de geëigende vragen uit dit veld te beantwoorden.
Er is geen standaardtechniek, zoals de t-toets, die binnen de twee-steekproevencontext verschillen tussen netwerken identificeert. Hier volgt een
tussentijdse rapportage van onze zoektocht naar zulke technieken, de
voorlopige vruchten daarvan, en onze ervaringen met de toepassing van
deze vruchten binnen het Amsterdam UMC.
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 4 |
| Number of pages | 9 |
| Journal | STAtOR |
| Publication status | Published - 1 Sept 2020 |