Prediction models for mortality after transcatheteric aortic valve implantation (TAVI)

Dit proefschrift richt zich op de ontwikkeling en validatie van predictiemodellen voor Transcatheter Aortaklep Implantatie (TAVI) patiënten in Nederland, gebaseerd op gegevens uit de nationale Nederlandse Hart Registratie (NHR). Hoofdstuk 1 introduceert de doelstellingen en uitdagingen van dit onderzoek.
In hoofdstuk 2 worden de prestaties van bestaande internationale 30 dagen sterfte predictiemodellen voor TAVI-patiënten geëvalueerd en blijkt dat deze modellen geen optimale voorspellende prestatie hebben voor de Nederlandse bevolking. Hoofdstuk 3 beschrijft het updaten van het ACC-TAVI-model, wat beter presteert dan het bestaande model, maar nog steeds een lage AUC heeft. In hoofdstuk 4 worden gegevens van 9144 TAVI-patiënten gebruikt om een nieuw TAVI-specifiek predictiemodel (TAVI-NHR) te ontwikkelen en intern te valideren. Dit nieuwe model heeft tien predictie variabelen en heeft een AUC van 0.69. In hoofdstuk 5 wordt gekeken naar morbiditeitsuitkomsten en blijkt dat de sterftecijfers van TAVI-patiënten significant zijn gedaald, maar dat de meeste ernstige complicaties nog steeds voorkomen bij oudere patiënten en patiënten met een hoger chirurgisch risico. Ten slotte, pleit hoofdstuk 6 voor het opstellen van een strategisch informatiemanagement plan (SIM-plan) voor de benodigde databeheerinfrastructuur in hartcentra. Het implementeren van een SIM-plan helpt bij het identificeren van business doelen en IT-doelen en kan hartcentra helpen bij het omgaan met IT-uitdagingen.
Al met al draagt dit proefschrift bij aan de verbetering van de zorg voor TAVI-patiënten in Nederland door middel van de ontwikkeling van een beter voorspellend model en inzicht in de uitkomsten van de behandeling. Het TAVI-NHR-model kan artsen en zorgverleners helpen bij het maken van een betere inschatting van de prognose van TAVI-patiënten en het identificeren van risicopatiënten voor verdere monitoring.