Abstract
Inleiding: Onderzoek heeft hoge beroepseisen gekoppeld aan meerdere nadelige gezondheidsresultaten, zowel fysiek als mentaal. Voor zover bekend, hebben onderzoekers de eigenschappen van militair politiepersoneel niet geïdentificeerd op basis van beroepseisen. De huidige studie heeft als doel profielen te identificeren op basis van zelfwaargenomen beroepsprofielen en werkgerelateerde factoren. Deze studie is een startpunt voor het karakteriseren van prestaties en gezondheid in een militaire politiepopulatie.
Methoden: Dit was een cross-sectioneel onderzoek waarin enquêtegegevens zijn verzameld van 1135 leden van de Koninklijke Marechaussee. Met een latente profielanalyse werden profielen geïdentificeerd op basis van negen indicatoren van werkdruk en werkkenmerken die zijn geselecteerd via focusgroepen en interviews met medewerkers van de Koninklijke Marechaussee. Er werd bepaald of de profielen significant verschilden tussen alle indicatoren met een eenzijdige variantieanalyse. Vervolgens werd logistische regressie gebruikt om de odds ratio te bepalen voor de indicatoren in relatie tot profiellidmaatschap.
Resultaten: Er werden twee profielen ontdekt die verschillend waren voor alle indicatoren. Ervaring (OR = 1,02, 95% BI [1,00-1,04]), autonomie (OR = 1,18, 95% BI [1,06-1,31])), taakhelderheid (OR = 1,49, [1,32-1,69]) en werkondersteuning (OR = 2,63, 95% BI [2,26-3,09]) waren allemaal voorspellers voor het lage waargenomen beroepseisenprofiel. Daarentegen waren mentale (OR = 0,18, 95% [0,13-0,25]) (OR = 0,42, 95%CI [0,32-0,54]) en fysieke
vermoeidheid (OR = 0,42, 95%CI [0,32-0,54]) en verveling (OR = 0,14, 95%CI [0,10-0,20]) voorspellers voor het hoge waargenomen beroepseisenprofiel.
Conclusie: Er zijn twee verschillende profielen opgesteld die de eigenschappen van het personeel van de Koninklijke Marechaussee beschrijven op basis van werkbelasting en -kenmerken. Hoge scores op autonomie, werkondersteuning en taakhelderheid voorspellen gunstige waargenomen beroepseisen, terwijl vermoeidheid en verveling ongunstige beroepseisen voorspellen. Opmerkelijk is dat de fysieke werklast geen hoge waargenomen beroepseisen
voorspelde.
Methoden: Dit was een cross-sectioneel onderzoek waarin enquêtegegevens zijn verzameld van 1135 leden van de Koninklijke Marechaussee. Met een latente profielanalyse werden profielen geïdentificeerd op basis van negen indicatoren van werkdruk en werkkenmerken die zijn geselecteerd via focusgroepen en interviews met medewerkers van de Koninklijke Marechaussee. Er werd bepaald of de profielen significant verschilden tussen alle indicatoren met een eenzijdige variantieanalyse. Vervolgens werd logistische regressie gebruikt om de odds ratio te bepalen voor de indicatoren in relatie tot profiellidmaatschap.
Resultaten: Er werden twee profielen ontdekt die verschillend waren voor alle indicatoren. Ervaring (OR = 1,02, 95% BI [1,00-1,04]), autonomie (OR = 1,18, 95% BI [1,06-1,31])), taakhelderheid (OR = 1,49, [1,32-1,69]) en werkondersteuning (OR = 2,63, 95% BI [2,26-3,09]) waren allemaal voorspellers voor het lage waargenomen beroepseisenprofiel. Daarentegen waren mentale (OR = 0,18, 95% [0,13-0,25]) (OR = 0,42, 95%CI [0,32-0,54]) en fysieke
vermoeidheid (OR = 0,42, 95%CI [0,32-0,54]) en verveling (OR = 0,14, 95%CI [0,10-0,20]) voorspellers voor het hoge waargenomen beroepseisenprofiel.
Conclusie: Er zijn twee verschillende profielen opgesteld die de eigenschappen van het personeel van de Koninklijke Marechaussee beschrijven op basis van werkbelasting en -kenmerken. Hoge scores op autonomie, werkondersteuning en taakhelderheid voorspellen gunstige waargenomen beroepseisen, terwijl vermoeidheid en verveling ongunstige beroepseisen voorspellen. Opmerkelijk is dat de fysieke werklast geen hoge waargenomen beroepseisen
voorspelde.
| Translated title of the contribution | Royal Netherlands Marechaussee Personnel's Self-Perceived Occupational Demand Profiles: A Latent Profile Analysis |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Pages (from-to) | 93-102 |
| Journal | Nederlands Militair Geneeskundig Tijdschrift |
| Volume | 76 |
| Issue number | 2 |
| Publication status | Published - 15 Mar 2023 |